據(jù)福布斯9月13日報(bào)道，“大數(shù)據(jù)”開始跨越概念的熱炒階段，深入滲透到商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型與升級(jí)之中。據(jù)IDC估計(jì)，2014年大數(shù)據(jù)市場價(jià)值將達(dá)到161億美元，比整個(gè)IT市場的增速要快6倍。同時(shí)，我們越來越頻繁地看到大數(shù)據(jù)分析所帶來的震顫體驗(yàn)：你在足球比賽前得到海量用戶對兩隊(duì)的實(shí)時(shí)支持率；一家賣果醬的公司通過分析前所未有地得知用戶對自己產(chǎn)品的幾十種吃法，進(jìn)而短時(shí)間制定出全新的營銷方案；你在母嬰用品貨架旁看到啤酒時(shí)也不要奇怪，因?yàn)槟强赡軄碜源髷?shù)據(jù)對客戶購買相關(guān)性的分析……

盡管對大數(shù)據(jù)的概念定義向難統(tǒng)一，但人們逐漸達(dá)成共識(shí)，這也正是IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠所說的，大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值是業(yè)務(wù)價(jià)值，“經(jīng)過分析，與行業(yè)結(jié)合時(shí)所爆發(fā)出來的價(jià)值”。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)所面向的市場環(huán)境遇到了前所未有的變革。新的游戲規(guī)則已經(jīng)改變, 下一代的應(yīng)用創(chuàng)新可能來自企業(yè)自身、來自外部合作伙伴……企業(yè)需要一套堆積木的方法組合下一代的流程、應(yīng)用與服務(wù)，IBM稱之為“組合式業(yè)務(wù)”（Composable Business）。這其中，數(shù)據(jù)好比企業(yè)邁向“組合式業(yè)務(wù)”轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的燃料，企業(yè)需要處理、分析、提純數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)的最大能量，運(yùn)用實(shí)時(shí)可行的洞見迅速做出最佳決策。

當(dāng)我們在談?wù)摯髷?shù)據(jù)時(shí)，我們在談?wù)撌裁矗看髷?shù)據(jù)包羅各行各業(yè)，包含數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、清洗、分析等漫長的鏈條，其背后則是云計(jì)算和一系列硬件技術(shù)，并直指認(rèn)知計(jì)算的未來。也正因?yàn)槿绱?，對大?shù)據(jù)的討論極其容易變得虛泛空洞，無所指涉。

在胡世忠看來，也作為IBM的理解角度，這將取決于談?wù)摰膶ο笫钦l。對大數(shù)據(jù)的軟件開發(fā)商來說，IBM提供的是包含芯片、服務(wù)器、軟件開發(fā)平臺(tái)在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施；對金融、電信、零售、教育等行業(yè)的企業(yè)來說，財(cái)務(wù)、市場、風(fēng)險(xiǎn)等不同部門對數(shù)據(jù)的要求也不同，當(dāng)然，最基本的需求是存儲(chǔ)好數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行整合和挖掘、清洗，根據(jù)他們的業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行相應(yīng)的分析，使他們獲得更好的行業(yè)回報(bào)。

胡世忠的底氣來自IBM在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的完整布局。盡管人們對IBM這個(gè)藍(lán)色巨人作為世界最著名硬件提供商的印象如此深刻，事實(shí)上，IBM轉(zhuǎn)型軟件和服務(wù)已經(jīng)十多年了。而早在麥肯錫于2011年5月發(fā)布《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》，最早將“大數(shù)據(jù)”的概念帶出技術(shù)圈之前，IBM早已著手布局大數(shù)據(jù)。

從2005年開始，IBM并購了35家以上大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的公司，其中包括近期收購的高速大數(shù)據(jù)傳輸工具Aspera、客戶行為分析工具The Now Factory，以及備受矚目的DaaS（數(shù)據(jù)庫即服務(wù)）供應(yīng)商Cloudant。截止目前，IBM在大數(shù)據(jù)的投入已經(jīng)超過240億美元（其中170億美元用于收購，70億美元用于投資），擁有超過1萬名數(shù)據(jù)分析咨詢師，400多名數(shù)學(xué)家，數(shù)千項(xiàng)專利。

5年來，IBM一直在探究“了解如何從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值”，從2009年將分析技術(shù)定義為戰(zhàn)略資產(chǎn)，到2011年實(shí)施分析、掌握分析，到2012年闡述大數(shù)據(jù)基本原理，再到2014年3月發(fā)布調(diào)研白皮書《分析：價(jià)值的藍(lán)圖》，在眾多行業(yè)案例基礎(chǔ)上，揭示了“分析為要”的大數(shù)據(jù)成功實(shí)踐之道。

在最近一段時(shí)間，IBM備受關(guān)注的還有它的OpenPOWER基金會(huì)與大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)Watson Foundations。在POWER8服務(wù)器芯片發(fā)布之后，IBM決定向外部開發(fā)者開放Power芯片架構(gòu)，成立OpenPOWER基金會(huì)，允許第三方企業(yè)利用POWER技術(shù)進(jìn)行獨(dú)立創(chuàng)新。而Watson Foundations作為IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)階段性的大數(shù)據(jù)能力部署，使企業(yè)用戶邁向認(rèn)知計(jì)算。

所謂“認(rèn)知計(jì)算”，屬于人工智能領(lǐng)域，是教計(jì)算機(jī)像人腦一樣思考，屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的高級(jí)階段。與1997年超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫引起的轟動(dòng)一樣，2011年，IBM研發(fā)的超級(jí)運(yùn)算系統(tǒng)Watson戰(zhàn)勝人類選手，贏得美國智力問答比賽Jeopardy!。在胡世忠看來，以Watson為例的技術(shù)都將落地，大數(shù)據(jù)不再是一個(gè)空洞的概念。與IBM相比，其它行業(yè)巨頭很少有這樣“從端到端”的完整的大數(shù)據(jù)鏈條，“從芯片、到軟件的能力，再到數(shù)據(jù)分析師與行業(yè)專家的強(qiáng)大支持”。

不僅如此，IBM的大數(shù)據(jù)分析“錢景”相當(dāng)可觀。2014年4月，根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Wikibon的最新研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)供應(yīng)商收益與市場預(yù)測》，IBM連續(xù)兩年實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)市場占有率第一，領(lǐng)跑報(bào)告中的70多家大數(shù)據(jù)供應(yīng)商。同期，IBM年度報(bào)告也顯示，2013年IBM大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域營收高達(dá)160億美元。

最顯著的應(yīng)用場景，來自于大數(shù)據(jù)的分析預(yù)測能力對金融、制造、零售等行業(yè)業(yè)務(wù)的提升。胡世忠舉例說，機(jī)器是制造業(yè)的重要資產(chǎn)，單是通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測哪些機(jī)器需要維護(hù)，就可以為企業(yè)節(jié)省大量成本。在零售行業(yè)，通過分析預(yù)測某區(qū)域哪些人有較高機(jī)會(huì)購買商品，進(jìn)而趕在競爭對手前推出產(chǎn)品及相關(guān)營銷活動(dòng)。

在大數(shù)據(jù)的席卷下，一些傳統(tǒng)企業(yè)也不得不開始商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。胡世忠對此深有感觸，“以前，如果說我們只是電信行業(yè)的一個(gè)供貨商，從2G、3G到4G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中，我們負(fù)責(zé)提供更大的數(shù)據(jù)庫、更穩(wěn)的硬件平臺(tái)技術(shù)，那么，現(xiàn)在的合作已開始轉(zhuǎn)型，用我們的分析能力可以看清電信客戶的需求，提高附加服務(wù)的同時(shí)又避免了客戶流失?！?/p>

大數(shù)據(jù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用同樣激動(dòng)人心。在溫布爾登網(wǎng)球公開賽賽場，由于采用了大數(shù)據(jù)分析器Slam Tracker，觀眾可以了解到包括接發(fā)球點(diǎn)勝率、每盤破發(fā)成功率、網(wǎng)前得分率等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測，大大提升觀賽體驗(yàn)。而在NBA，邁阿密熱火隊(duì)總教頭Erik Spoelstra，利用統(tǒng)計(jì)分析軟件擬定戰(zhàn)術(shù)和排出上場球員名單；俄克拉荷馬雷霆隊(duì)則靠分析數(shù)據(jù)選拔新球員。

當(dāng)然，智能硬件的發(fā)酵，同樣將為大數(shù)據(jù)提供更豐富的數(shù)據(jù)來源。在胡世忠看來，在此過程中，軟件的能力更趨核心，而通過開放的云平臺(tái)，將可以更容易、更快地提供這種軟件能力。