<dl id="aa7jc"></dl>

    <blockquote id="aa7jc"><acronym id="aa7jc"></acronym></blockquote>
    <em id="aa7jc"></em>

      亚洲自偷自拍三级_www.熟女人妻精品国产_欧美97在线视频_av天堂久久9_亚洲熟妇中文字幕五十中出_麻豆成人av视频_国产色视频综合_亚洲精品久久国产高清桃花

      “AI+金融”將會擦出哪些火花?——專訪知因智慧CEO任亮

      來源:中國日報網(wǎng)
      2018-07-13 17:21:37

      中國日報網(wǎng)7月10日電(記者 刁云嬌) “金融行業(yè)天生就是以數(shù)據(jù)作為資產(chǎn),去評估資產(chǎn)的一個行業(yè),在大數(shù)據(jù)積累到了一定程度之后,接下來就是運用人工智能(AI)對數(shù)據(jù)進行提煉,評估金融風險,去做風險的計量,去做商品的發(fā)行?!敝蛑腔蹌?chuàng)始人兼CEO任亮近日接受中國日報網(wǎng)采訪時表示,AI是金融決策的大腦。

      “AI+金融”將會擦出哪些火花?——專訪知因智慧CEO任亮

       

      未來,人工智能的規(guī)模和潛力是無法估量的。金融業(yè)務本身就是在做不同的決策,不管做風險評估,還是做客戶商機發(fā)現(xiàn),未來這個決策大腦可能就是產(chǎn)業(yè)知識圖譜。原來的決策大腦是專家一起打分評估貸款發(fā)不發(fā),風險高不高。但現(xiàn)在,我們可以結合大數(shù)據(jù)、人工智能、云服務、知識圖譜四項技術手段打造AI一體化的能力中心,去構建一個金融大腦,不管公司業(yè)務,零售業(yè)務,都要通過這個大腦做判斷:客戶應不應該進來,產(chǎn)品可不可以營銷,風險有多高,定價應該是多少……用它去捕捉和發(fā)現(xiàn)事件的動態(tài)變化,以及對某一個體產(chǎn)生的影響,正面的就成為了商機,負面的就成為了風險。同時,出現(xiàn)風險以后要處置,怎么找到我的資產(chǎn),某些人跑路了,那我怎么找到這個人,怎么找到與之相關聯(lián)的線索,能不能把錢追回來等等,金融大腦都可以幫助我們做決定并提供相應的信息。

      AI在金融行業(yè)的發(fā)展空間巨大

      金融行業(yè)不管是現(xiàn)在看到的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、互金公司、消費金融公司等都是大量在做個人業(yè)務,公司金融還沒有真正被互聯(lián)網(wǎng)開發(fā),類似的還有供應鏈金融,小微金融、產(chǎn)業(yè)金融,這些其實還有充分發(fā)揮的余地,所以AI在金融領域今后的發(fā)展,可以說空間非常大。

      比如說金融事件的提取,首先我們運用知識圖譜這一核心手段,將這個世界的實體整合在一起,變成一個語意的網(wǎng)絡,把所有的企業(yè)放在這個網(wǎng)絡里面找到它的定位,運用各種機器學習方法和算法進行預測。從前我們都是分析一個企業(yè),現(xiàn)在是分析一群企業(yè),當在這個網(wǎng)絡里面發(fā)現(xiàn)一個企業(yè)的發(fā)展問題,或者一個行業(yè)的發(fā)展問題,這個風險對我有沒有影響,這個風險是如何形成,這些都是可以通過知識圖譜幫助我們分析解決的。

      現(xiàn)在市場上來看,ToC的金融企業(yè)比如剛才提到的互聯(lián)網(wǎng)金融、消費金融已經(jīng)有一定的發(fā)展并帶來了一些變革,但是ToB領域卻鮮少有案例。知因智慧選擇從ToB,從企業(yè)金融角度來進行切入,從覆蓋范圍來講,企業(yè)金融關聯(lián)著更大的群體,也波及著更深遠的內(nèi)在聯(lián)系;從金融資產(chǎn)來講,企業(yè)金融也是比個人金融更大的一份資產(chǎn)。

      微服務是AI+金融未來發(fā)展的一個趨勢

      還記得在去年11月份看過一篇文章:《知識圖譜終于火了》,用了一個“終于火了”來表達對知識圖譜的期待??赡苤按蠹疫€在議論探討深度學習的一些算法,但是去年知識圖譜經(jīng)過了這些年的積累突然被金融機構意識到了,它是當前能夠?qū)I落地的切實可行的途徑,所以在去年這一年里面,可以說知識圖譜成為了人工智能中最熱的一個領域。

      微服務可以看作是云服務中的一種,特別是在金融機構的數(shù)據(jù)無法全部搬到公有云上,而需要布置在私有云的情況下,微服務就能夠彰顯它的特長,有非常廣闊的應用前景。將來我們的AI產(chǎn)品,或者AI的能力中心應該是能夠在金融機構內(nèi)部形成一個微服務的形式對外輸出,對于不同的業(yè)務條線進行輸出,而不是像以前一樣,金融機構內(nèi)部常常會做一些重復建設、重復投資又無法互聯(lián)互通的傳統(tǒng)系統(tǒng),導致了信息的碎片化、業(yè)務效率的提升效果不理想等狀況。

      現(xiàn)在我們是站在企業(yè)級的高度來解決問題,而不再是以前的部門級。未來,AI在金融領域的落地將會是一個相對集中的形式。如同我們剛剛發(fā)布的戰(zhàn)略級產(chǎn)品K-BOX,我們將數(shù)據(jù)資源都整合在一起,以微服務的形式嵌入到不同的業(yè)務流程里面去,然后把這種能力輸出給各個部門,這樣既節(jié)約了投資,同時每個部門所獲得的能力都比以前得到了提升。通過微服務這種技術手段能夠快速把我們AI方面的能力輸出成最有效的價值賦予到金融機構,所以微服務也將是AI+金融發(fā)展形態(tài)的一個新趨勢。

      (編輯:曹原青)

       

       

       
      標簽:
      青神县| 镶黄旗| 古田县| 蚌埠市| 威远县| 保德县| 晋江市| 辽宁省| 定州市| 唐山市| 临西县| 沁水县| 龙井市| 荆州市| 房产| 定边县| 雅江县| 梁平县| 乐昌市| 开化县| 科技| 宜宾市| 葫芦岛市| 玛纳斯县| 德安县| 屏东市| 伊通| 灵川县| 绩溪县| 额敏县| 彩票| 肥城市| 吉木乃县| 连南| 涟水县| 徐水县| 唐河县| 建瓯市| 康平县| 衡南县| 丰宁|