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      刷臉識(shí)別安全嗎?雙胞胎、整容臉能識(shí)別出來嗎?

      作者:劉育英 來源:國是直通車
      2017-09-27 09:16:53
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      刷臉識(shí)別安全嗎?雙胞胎、整容臉能識(shí)別出來嗎?

      對著手機(jī)看一眼,手機(jī)就會(huì)在一秒鐘內(nèi)識(shí)別出你的臉部特征,并自行解鎖。蘋果在最新推出的iPhone X加載了這樣的功能,更加印證了“刷臉時(shí)代“已然開啟。

      不過,刷臉安全嗎?雙胞胎能識(shí)別出來嗎?整容、濃妝怎么辦?

      像電影大片中一樣人臉識(shí)別

      在刷臉支付領(lǐng)域,2015年,阿里巴巴董事局主席馬云首次展示了刷臉支付,而在2017年,刷臉支付就落地成真。

      9月1日,支付寶表示,當(dāng)日起杭州萬象城的肯德基KPRO餐廳正式上線刷臉支付功能,這是刷臉支付在全球范圍內(nèi)的首次商用試點(diǎn)。此外,京東、蘇寧也啟用了刷臉支付。

      使用支付寶刷臉支付時(shí),消費(fèi)者在自助點(diǎn)餐機(jī)上點(diǎn)好餐,選擇“支付寶刷臉付”,進(jìn)行人臉識(shí)別,大約花費(fèi)1、2秒時(shí)間,再輸入與支付寶綁定的手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行安全驗(yàn)證即完成支付,整個(gè)過程大約10秒左右。

      刷臉識(shí)別安全嗎?雙胞胎、整容臉能識(shí)別出來嗎?

        中新社記者 王遠(yuǎn) 攝

      近日,媒體報(bào)道,中國部分銀行推出“刷臉取款”。在ATM機(jī)上,用戶選擇“刷臉取款”功能,無需插卡,系統(tǒng)將自動(dòng)抓拍取款人現(xiàn)場照片。通過驗(yàn)證后,系統(tǒng)會(huì)提示輸入銀行卡預(yù)留手機(jī)號(hào)碼進(jìn)一步確認(rèn)身份,最終核驗(yàn)通過,輸入取款金額以及取款密碼,不到一分鐘,就可順利完成取款。

      在公共交通領(lǐng)域,刷臉支付也開始大規(guī)模啟用。8月23日,百度與首都機(jī)場簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,共同打造智慧機(jī)場。目前人臉閘機(jī)已經(jīng)開始入駐首都機(jī)場運(yùn)控中心進(jìn)行測試,主要承擔(dān)樓內(nèi)辦公人員的出入打卡、數(shù)據(jù)監(jiān)測的工作。

      百度相關(guān)負(fù)責(zé)人接受國是直通車采訪時(shí)說,目前在機(jī)場的人臉識(shí)別有安檢和候機(jī)兩個(gè)環(huán)節(jié)。首先,安檢環(huán)節(jié)拍照,一是為了將乘客近照與其身份證照片比對,此處有一個(gè)機(jī)器識(shí)別乘客是否是身份證本人的過程。同時(shí)拍照也是為了采集旅客人臉數(shù)據(jù),將其錄入數(shù)據(jù)庫中,完成入庫注冊,之后登機(jī)時(shí)比對的就是采集來的這張照片。至于為什么有了公安局的數(shù)據(jù)庫,登記時(shí)還需要另行拍攝,原因是這樣更為準(zhǔn)確。

      人臉識(shí)別解決方案提供商漢柏科技人臉識(shí)別產(chǎn)品研發(fā)總監(jiān)王晶對國是直通車記者講述了一個(gè)案例。在一些火車站,當(dāng)乘客開始進(jìn)入時(shí),人臉識(shí)別系統(tǒng)開始收集人臉信息,進(jìn)行身份核驗(yàn),建立人臉信息庫。如當(dāng)時(shí)有案件發(fā)生,系統(tǒng)會(huì)去人臉信息庫鎖定嫌疑人身份,同時(shí)把人員布控在火車站出入口。當(dāng)嫌疑人出現(xiàn)在這個(gè)區(qū)域,系統(tǒng)就會(huì)向監(jiān)控人告警,然后實(shí)施抓捕,這是一個(gè)完整的閉環(huán)。

      刷臉識(shí)別安全嗎?

      “人臉識(shí)別目前主要應(yīng)用方向是身份認(rèn)證,在不同行業(yè)中都有應(yīng)用。例如社保領(lǐng)域和征信領(lǐng)域,都是用來認(rèn)證公民身份信息。在安防領(lǐng)域也是應(yīng)用頗多,例如人臉識(shí)別閘機(jī)、人臉識(shí)別門禁等。此外,人臉識(shí)別在金融領(lǐng)域也有小規(guī)模的應(yīng)用,例如支付寶的掃臉支付,但是由于金融領(lǐng)域?qū)τ诎踩缘目剂繕O高,銀行目前正在考察和調(diào)研人臉識(shí)別遠(yuǎn)程開戶實(shí)現(xiàn)可能存在的問題,人臉識(shí)別目前還未進(jìn)入金融領(lǐng)域的核心應(yīng)用?!敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭簶?biāo)準(zhǔn)所移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)研究室賀倩博士對國是直通車記者表示。

      刷臉識(shí)別安全嗎?雙胞胎、整容臉能識(shí)別出來嗎?

        中新社發(fā) 鐘鑫旺 攝

      在蘋果公司發(fā)布會(huì)上,蘋果公司高級(jí)副總裁克雷格-費(fèi)德里吉未能順利通過刷臉解鎖iPhone X,他試了兩次,手機(jī)上出現(xiàn)了輸入密碼的提示,最后換了一部備用機(jī)才成功解鎖。

      這樣的意外,也引發(fā)了人們對人臉識(shí)別的一些擔(dān)憂,人臉識(shí)別安全嗎?

      專家介紹,通常情況下,人臉識(shí)別主要包括人臉檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識(shí)別四個(gè)步驟。其中,人臉檢測主要包括根據(jù)眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關(guān)系來檢測人臉。

      北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院智能科學(xué)系教授許超說,目前圖像識(shí)別技術(shù)在很多專業(yè)的圖像領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到甚至部分超過人類的識(shí)別水準(zhǔn),例如字符識(shí)別、二維碼識(shí)別、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別,特別是在識(shí)別效率方面計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。

      賀倩說,人臉識(shí)別技術(shù)目前已經(jīng)相對成熟,一般對于面部的識(shí)別都能達(dá)到很高的識(shí)別準(zhǔn)確率。但是由于目前沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)去衡量精準(zhǔn)度,每家人臉識(shí)別公司對于識(shí)別精準(zhǔn)度的計(jì)算方式都不盡相同,沒辦法進(jìn)行橫向比較。

      王晶表示,在算法大致相同的基礎(chǔ)上,各家公司在細(xì)節(jié)參數(shù)、各個(gè)卷積層的搭配、數(shù)據(jù)情況會(huì)有所不同。同時(shí)根據(jù)不同的應(yīng)用場景,會(huì)有調(diào)整。

      魔高一尺,道高一丈

      遇到特殊情況,人臉識(shí)別會(huì)失靈嗎?例如,遇到整容、雙胞胎、濃妝等,能識(shí)別出來嗎?

      王晶表示,這涉及到適應(yīng)性和準(zhǔn)確性相平衡的問題。例如,假定當(dāng)系統(tǒng)設(shè)定80%相似度便認(rèn)定為同一個(gè)人時(shí),當(dāng)某人發(fā)生胖瘦變化、換發(fā)型、年齡變化時(shí),系統(tǒng)能夠識(shí)別出是同一個(gè)人;而雙胞胎的相似度可能為90%,這時(shí)系統(tǒng)無法將兩個(gè)人區(qū)分出來。在80%的設(shè)定下,系統(tǒng)適應(yīng)性較高,準(zhǔn)確率相對較低。假定如果為了提高準(zhǔn)確性,將90%相似性設(shè)定為同一個(gè)人,那么當(dāng)一個(gè)出現(xiàn)較少的變化,系統(tǒng)也可能無法識(shí)別出是同一個(gè)人,這時(shí)準(zhǔn)確率較高,但適應(yīng)性較差,會(huì)增加人工審核的負(fù)擔(dān)。

      王晶表示,對于整容問題,如果不是顴骨發(fā)生變化等,“小打小鬧”的微整仍然可以識(shí)別,隨著技術(shù)的發(fā)展、數(shù)據(jù)的積累,這方面問題會(huì)有好轉(zhuǎn)。雙胞胎的問題不會(huì)完全解決,在實(shí)際應(yīng)用中也并沒有受到太多關(guān)注。

      百度相關(guān)負(fù)責(zé)人也表示,人臉識(shí)別對于人類來說相對容易。因?yàn)闄C(jī)器沒有直覺,也并沒有久遠(yuǎn)的進(jìn)化歷史,只能靠分析數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)。特別對于識(shí)別整容、化濃妝或者十幾年跨度的照片,并沒有大量的數(shù)據(jù)可以分析。在今年年初的《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中,百度AI針對這些特殊情況有很好的表現(xiàn)。但如果識(shí)別對象進(jìn)行了“傷筋動(dòng)骨”的大整容,人臉識(shí)別就比較難實(shí)現(xiàn)了。從技術(shù)上來說,也可以用其他虹膜識(shí)別、眼球識(shí)別、指紋識(shí)別等辦法。

      而對于用面具、視頻等方式假冒,各家公司也推出了應(yīng)對措施。

      螞蟻金服相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,支付寶配備了3D紅外深度攝像頭,且輔之以軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行檢測,誤識(shí)率低于十萬分之一。漢柏科技通過在終端上采用雙目攝像頭的方式,來避免面具、照片、視頻等“欺騙”人臉識(shí)別系統(tǒng)。

      今年底火車站有望刷臉進(jìn)站

      來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,2016年我國人臉識(shí)別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元,預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到51億元左右。而尚未被完全開發(fā)的金融行業(yè)人臉識(shí)別的市場前景,更被業(yè)界預(yù)估為千億級(jí)市場。

      但目前,人臉識(shí)別在應(yīng)用方面僅僅處于初級(jí)階段,技術(shù)并不是主要問題,監(jiān)管、政策、標(biāo)準(zhǔn)等仍在建立階段。

      王晶說,目前鐵路系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)出臺(tái),刷臉進(jìn)站正在部分火車站試點(diǎn),預(yù)計(jì)今年底將實(shí)現(xiàn)和票的對接。

      刷臉識(shí)別安全嗎?雙胞胎、整容臉能識(shí)別出來嗎?

        中新社記者 楊艷敏 攝

      目前不同行業(yè)正在分應(yīng)用場景進(jìn)行人臉識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)。人臉識(shí)別技術(shù)目前在處于不斷進(jìn)步和發(fā)展中,但是其安全性的隱患不可忽視。一些安全敏感行業(yè),例如銀行、支付等應(yīng)用場景中,還持有一定爭議。而人臉識(shí)別的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái),也值得期待其落地情況。(劉育英)

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