中國經濟網天津6月29日訊 (記者 佘穎)6月29日，以“邁向大智能時代”為主題的首屆世界智能大會在天津舉行，百度創(chuàng)始人、董事長李彥宏在主題演講中表示，人工智能已經不是下一幕，而是這一幕，而且機會屬于各行各業(yè)的許多家公司，并不是只有幾家大企業(yè)才有機會發(fā)展人工智能。
“過去40年世界經濟增長主要靠IT技術創(chuàng)新推動，而未來推動世界經濟發(fā)展的最重要力量很可能就是智能科技的進步?！崩顝┖暾J為，中國“可能天生就適合”發(fā)展AI領域，因為人工智能技術要想往前推進，需要有大量的數據積累進行訓練，全世界只有中國市場，有七億多的網民，說同樣的語言，遵循同樣的文化和道德標準，遵循同樣的法律。這樣的市場提供了足夠數據，讓人工智能如魚得水。
在去年百度聯(lián)盟峰會上，李彥宏曾以“下一幕，人工智能”定義未來趨勢。短短一年，AI已經成為當下最熱的風口，從農業(yè)到制造業(yè)，哪個公司不跟人工智能扯上關系，似乎就已經落后了。百度搜索“人工智能”這個詞的媒體指數， 2016年比2015年上升了632%，2017年上半年在這么高的基礎上又上升了45%。
媒體會關注人工智能，不僅因為這是一個熱詞，更因為人工智能的現實應用已經在加速落地中，影響了社會生活的方方面面——智能語音交互越來越普遍，AI尋人已有成果，機場刷臉登機也已經投入使用，無人駕駛很可能在2021到2022年成為現實……
前段時間，李開復在《紐約時報》上撰文表示，人工智能可能只是7家大企業(yè)的機會。但作為中國人工智能領軍企業(yè)的掌門人，李彥宏卻對此表示了不同看法。他認為，人工智能時代不是某一家公司，或者某幾家公司的專利，相反是很多公司合在一起來做的事情?！氨热缯f現在百度在無人駕駛上做了好幾年，積累了很多的技術，但是我們仍然覺得，靠我們一家公司做這個事是做不成的，我們需要把像大陸、博世這種等Tier 1(一級供應商)的廠商引進來，也要把汽車制造商引進來，也需要把共享出行的運營商引進來?！崩顝┖暾f，“在芯片的層面，我們和intel(英特爾)合作，我們跟NVIDIA(英偉達)這樣完全靠GPU起來的一個公司也要有合作，跟HTC等等很多公司合作。大家一起合作才能把智能技術推向一個新的高潮?！?/p>
以下是李彥宏演講全文實錄：
大家早上好，非常榮幸能夠在世界智能大會上跟大家分享一些我的觀點。感謝進鵬書記的介紹，過去十年我們經常在一起探討各種各樣關于人工智能方面的問題，他本人也是人工智能方面的專家，我們有非常多的共同語言。
首先，我要祝賀天津，在人類剛剛進入智能時代的時候，恰逢其時地舉辦了這么一個世界智能大會，能夠把興趣相同的人聚集在一起，大家一起探討。不管是智能科技給人們未來帶來的收益，還是將來我們有可能面臨的風險，這些都是非常有意義的話題，所以我們在這個時候一起探討是非常好的。
我和剛才幾位發(fā)言嘉賓一樣，我們都認為人工智能時代已經到來了，未來的幾十年、可能三十年到五十年，推動世界經濟發(fā)展的最重要力量很可能就是智能科技的進步。為什么這樣說呢？我們看一看歷史，也基本上會得出來同樣的結論：過去一百年，世界經濟的成長主要是靠技術革新、靠創(chuàng)新來推動的，不是靠人口增長來推動的。過去一百年，大多數的經濟增長總量是發(fā)達國家創(chuàng)造的，發(fā)達國家的經濟增長不是人口增長帶來的，而是人們生產效率提升帶來的。如果我們看一下過去四十年，很明顯的一個特點就是技術革新主要發(fā)生在IT領域。我可以講，過去四十年世界經濟增長的主要推動力是IT技術的革新。
怎么來證明它呢？大家來看一下，1977年的時候，美國股市上最大的五個公司主要是汽車、能源領域的公司，只有一個跟IT相關的是IBM。到2017年，現在前五家公司已經全部都是IT領域的公司。為什么是這樣的？因為過去這么多年，無數的IT方面的進步在不斷地推進著世界經濟的發(fā)展?，F在，中國的阿里、騰訊也是逐步地在進入這樣的狀態(tài)。
我作為一個技術出身的人主要想看一下，如果我們把時間再拉近一點，過去二十年，主要的IT領域創(chuàng)新發(fā)生在什么地方？可能有人聽過一個詞叫“去IOE”，我最早聽到這個詞的時候不是很理解，什么叫“去IOE”？就是去IBM、Oracle、EMC。像我們這種互聯(lián)網公司、搜索引擎公司，從成立的第一天起就沒有用過IOE。最早的時候用戶量很大，大家都有需求要上網找東西，但是我們不能買IBM那么貴的服務器，我們也不能買Oracle那么貴、而且還慢的數據庫管理系統(tǒng)。因為我們要處理的是非結構化數據，所以就重新開發(fā)了一套處理非結構化數據的技術，用很便宜的PC服務器，用自己開發(fā)的軟件程序，就能夠同時支持幾千萬人、幾億人進行搜索。所以“去IOE”在搜索引擎公司一開始的時候就解決了這個問題。再到后來，搜索技術不僅可以在搜索里用，也可以在很多應用方面去用，怎么樣大規(guī)模地并行化地處理非結構化數據？把這些原來只為搜索準備的技術generalise(普及)之后，后來我們在其他地方也可用。generalise(普及)之后叫什么呢？就是云計算。大家知道云計算這個概念是谷歌提出來的，他們公布說云計算基礎是GFS、BigTable、MapReduce這套東西。
開始進入人工智能時代以后，又是搜索引擎公司最先利用原有的基礎再接著創(chuàng)新，更往前推進一步，不僅是軟件層面的創(chuàng)新，也到了硬件層面。大家知道GPU原來是用來玩游戲的，現在人工智能的深度學習計算基本上都是GPU來完成的。吳恩達以前在谷歌的時候，據說很不爽，因為谷歌不讓他買GPU，他們不相信這個方向。后來他到百度之后可以隨便買，結果我們就有了全世界最大的GPU的人工智能深度學習計算系統(tǒng)。再往后FPGA也是新一代的系統(tǒng)架構，它可以更便宜更flexible(靈活地)去解決相關的問題。這就說明了為什么百度網盤還在支撐著，而其他的網盤都撐不住了，因為我們所用的架構成本更低。過去二十年，搜索引擎公司在技術方面對計算機科學有著相當大的貢獻，無論是“去IOE”、云計算，還是FPGA、GPU的廣泛使用，都跟搜索引擎公司首先面臨這個問題，并且解決它是分不開的。
去年我在百度的聯(lián)盟峰會上講“下一幕是人工智能”，其實僅僅過了一年時間就不是“下一幕”了，而是“這一幕”?，F在所有的人都意識到了，我們處在人工智能時代。
人工智能時代有新的東西在不斷出現，每當我們看到這些東西的時候都覺得非常興奮。2009年，谷歌開始了他們的自動駕駛項目，大家知道今天全球無論是互聯(lián)網公司，還是汽車廠商都已經意識到自動駕駛代表著汽車工業(yè)的未來。2013年的1月份，百度成立了IDL(Institute of Deep Learning 百度深度學習實驗室)，這是全球第一家以深度學習命名的企業(yè)研究院。今天，任何一個會一點深度學習技術的人，別的不敢說，找一個高薪的工作是沒問題的。2014年12月份亞馬遜開始內測echo，這個東西非常有劃時代的意義。過去我們都在用手機，今天如果用echo這樣的東西，它可以遠場地進行語音識別。PC時代大家是用鼠標、鍵盤來和計算機交互，智能手機時代我們用觸摸屏來和計算機交互，那么在人工智能時代很可能用語音和圖像來和計算機進行交互。2015年12月，百度宣布我們語音識別技術的精準度已經超越了人類人工識別。2016年、2017年，微軟和谷歌也分別宣布他們的語音識別精準度超越了人類水平。如果更近一點，我們看到2016年12月5日亞馬遜推出了無人值守的線下零售商店Amazon Go，以后你進商店不管是挑東西還是付款都不需要人工操作，完全靠機器可以解決。5月4日，我們宣布改變了百度的使命。百度成立快18年的時間，前17年的時候，我們是說“讓人們最平等便捷地獲取信息，找到所求”，大家能感覺到這是帶有互聯(lián)網特色的使命，它是連接人和信息。但是隨著人工智能時代的到來，我們覺得我們能做的事情遠遠不只這些，智能技術可以改變更多，可以讓復雜的世界變得更簡單，所以我們就說是“用科技讓復雜的世界更簡單”。為什么我們說這個世界還是復雜的呢？你現在去機場還得要記著帶身份證、過安檢，為什么不能不帶身份證不過安檢直接刷臉就上飛機呢？我們每天要出行，很多人都選擇開車，但開車還要學習，有的人要花一個月的時間甚至更長的時間，再花幾千塊錢上駕校學習才能學會開車，為什么不能我坐到車里想去哪它就幫我開到哪呢？這樣的事情，我們覺得智能技術可以使世界變得更加簡單。包括我們天天在使用的電視機搖控器，有幾十個按紐，大多數人其實從來不用那些按鈕，也不知道那些按鈕是干嗎用的，為什么不能我說調到天津衛(wèi)視它就調到天津衛(wèi)視，為什么不能我說讓它音量大點就大點，我問說那個女演員叫什么它就告訴我叫什么，這完全可以用語音技術來解決。世界將來會變得這么簡單，而它變簡單的途徑就是靠智能技術。上個星期，Facebook也正好宣布改了使命，6月22日，扎克伯格在芝加哥參加Facebook的活動的時候，他說我們過去的使命是“Make the world more open and connected”，這個話也是非常具有互聯(lián)網時代特色的，就是開放、連接?，F在他也意識到這個東西不夠了，他說我們要“Bring the world closer together”，怎么才能“closer together”呢？還是要通過用戶畫像、通過人工智能的技術，找到人和人之間相同的興趣，把他們連接在一起。兩個人相隔千里，如果大家都對牡丹花感興趣，他們靠用戶畫像可以把彼此匹配起來。牡丹花有一千多個品種，有姚黃魏紫之類的各種各樣，然而當你說這樣一個話的時候，周圍沒有一個人聽得懂，但是千里之外可能有另外一個人他也感興趣這個東西，他能聽得懂，兩個人就可以連接起來、become closer。說起來有點像貼吧，但這確實是Facebook的新使命。
重視人工智能已經成為全球的共識。過去這一年，如果你和世界任何一個國家的領袖交談，講起人工智能的話題，他都可以跟你講幾句，因為人工智能對人類社會的影響不僅在經濟層面，在政治、文化各個層面都有非常大的影響力。我們看到去年全球科技巨頭在AI的投資有300億美元，人們對AI的關注也是前所未有的高。我們看到百度搜索“人工智能”這個詞的媒體指數， 2016年比2015年上升了632%，2017年上半年在這么高的基礎上又上升了45%。
中國在人工智能方面還是非常有優(yōu)勢，我們有很大的市場，我們有很多的人才，大家看人工智能方面的論文，好多都是中國人寫的，我們可能天生就適合干這個事，我們也有很多的資金。更重要的是人工智能技術要想往前推進的話，需要有大量的數據積累進行訓練，全世界沒有一個市場是有七億多的網民，說的是同樣的語言，他們遵循的是同樣的文化和道德標準，遵循的是同樣的法律。你再也找不到這樣一個市場，在這樣的市場當中，你在人工智能方面真的是如魚得水。我們不領先世界，真的是說不過去的。
所以外媒也注意到了，《華盛頓郵報》說“中國已在人工智能研究方面領先美國”，《紐約時報》講“中國正在人工智能領域超越美國”，雖然媒體的話總有點語不驚人死不休，他們的話總是說的更極端一些，但是中國在人工智能方面的成就應該說是舉世矚目的。
人工智能在應用方面，每天都有新的東西出現，正在加速進入各種各樣的場景。
比如說人臉識別，就是在昨天，在南陽機場已經實現了刷臉登機，不用登機牌人就可以直接過去。這樣在過去我們很難想象的事情已經實實在在地發(fā)生了。
而無人駕駛呢？全球的共識大概是在2021到2022年之間無人駕駛會成為現實。目前互聯(lián)網公司、汽車運營公司以及汽車制造公司、汽車零件公司都已經加入到了無人駕駛的研究和開發(fā)行列，這個大潮是誰都擋不住的。
我們也嘗試用AI的技術、用人臉識別技術去幫助尋找走失的親人，最近的案例是重慶一個孩子在四五歲的時候走失，二十七年以后他生活在福建，通過人臉識別的比對找到了他的親人。還有一例是陜西的一對老夫婦帶著他智力障礙的兒子到北京看病，兒子走丟了，因為有智力障礙，說不出來自己姓什么叫什么。他們在北京徘徊八個月之后，還是靠我們人臉識別的技術給他比對上了，找到他的時候，他已經滿臉絡腮胡了，跟平時見到的本人照片已經完全不一樣了，但是機器可以識別出來。
智能語音的交互，像對電視說話、用語音來控制電視現在也已經實現了，在長沙就已經落地了，有這樣的機頂盒它完全可以用語音來進行操控。你問它這個演員是誰，它真的知道是誰。
我最近也在講人工智能時代的思考方式跟互聯(lián)網時代是非常不一樣的，我總結了一些。第一，我們覺得智能手機已經完全普及，手機仍然會長期存在，但是移動互聯(lián)網的機會已經不多了，如果今天你再重新創(chuàng)業(yè)，干一個什么事，想要靠移動互聯(lián)網起來，這已經非常困難了。第二，需要把思維方式從Think Mobile變成Think AI。Mobile時代是什么樣的思維方式呢？就是什么東西都要用手滑來滑去，在設計的時候很關注這個字體大小是什么樣的，那個導航要放在什么位置，是純軟件的東西，但是進入人工智能時代，你必須要思考軟硬件的結合，我們在公司內部開會的時候就很明顯，做移動產品的產品經理就很關注這個功能要用幾個字來描述，字體大小應該是什么樣的，什么顏色；而人工智能方面的產品經理從兜里掏出一個芯片說，我這個芯片現在可以做到58塊錢一片，這里有什么功能。這是兩種完全不同的思維方式。所以我們也覺得，第三，未來在智能時代，軟件和硬件的結合會越來越明顯。第四，很多人講數據秒殺算法，馬云講了DT時代好多年了，上個月我們在大數據峰會上也碰到，而且特別巧的是我們倆是一個平行論壇。我當時覺得壓力很大，大家都去聽馬云講不聽我的怎么辦？但是還好，我那場也挺滿的。我講的是真正推動社會進步的是算法。到最后閉幕的時候，馬化騰出來總結說其實他們倆說的都不對，最重要的既不是數據，也不是算法，是場景。其實沒有必要去做這樣的爭論，甚至我覺得這些都是套路，大家說的本不矛盾。我在當時講話時，除了講算法推動社會進步，我也講了過去的創(chuàng)新來自于大學、實驗室，未來的創(chuàng)新會來自于數據和場景。第五，因為我們已經進入了AI的時代、智能的時代，用AI的思維做互聯(lián)網產品會有非常大的優(yōu)勢。
所以，我在這里希望大家能夠把握人工智能的廣闊前景，因為它確實是可以改變任何一個行業(yè)，它會改變醫(yī)療健康行業(yè)、教育行業(yè)，剛才聯(lián)合國教科文組織知識社會局局長也講到，有很多知識我們積累起來了，但怎么讓人能夠更加高效地、更加簡單地學會這些知識？人工智能在個性化學習教育上會有很大的潛力，金融方面現在也廣泛地運用人工智能技術。幾乎每一個行業(yè)，比如制造、安防等都會受到人工智能技術非常大的影響。今天下午的很多論壇都是一個一個行業(yè)地在探討人工智能的影響力，所以我就不在這里細講了。
我想講的是人工智能時代不是某一家公司，或者某幾家公司的專利，相反它是很多公司合在一起來做的事情。最近我看到李開復在《紐約時報》上撰文，他說未來人工智能時代很殘酷，最后機會都會變成大公司的。全球可能有七家公司，真正能夠從人工智能時代獲益變成很大的公司。
其實我不同意這個觀點，要想做成一件事情，比如說現在百度在無人駕駛上做了好幾年，積累了很多的技術，但是我們仍然覺得，靠我們一家公司做這個事是做不成的，我們需要把像大陸、博世這種等Tier 1(一級供應商)的廠商引進來，也要把汽車制造商引進來，也需要把共享出行的運營商引進來。在芯片的層面，我們和intel(英特爾)合作，我們跟NVIDIA(英偉達)這樣完全靠GPU起來的一個公司也要有合作，跟HTC等等很多公司合作。大家一起合作才能把智能技術推向一個新的高潮。
