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      36氪“智匯、智變、智成——2017商業(yè)新生態(tài)峰會”在京舉行

      來源:中國日報網(wǎng)
      2017-06-29 10:36:55

      36氪“智匯、智變、智成——2017商業(yè)新生態(tài)峰會”在京舉行

      6月28日上午,36氪主辦的商業(yè)新生態(tài)峰會—“智能商業(yè)時代大會”在北京舉行。本次峰會取“智”字為題眼,寓意智者云集,助力變革。大會探討了人工智能、云計算等新科技對商業(yè)社會產(chǎn)生的影響,以及智能時代下的商業(yè)新模式及新價值。

      據(jù)介紹,當天的大會共設(shè)立了智能商業(yè)時代、新零售時代、AWS創(chuàng)業(yè)者之日-新技術(shù)時代、新智造時代4個會場。

      在“智能商業(yè)時代”會場上,36氪媒體公司總裁馮大剛致辭。他認為,人工智能時代我們已經(jīng)看到了太多的趨勢,在趨勢來臨時,只有站在潮流頂峰才不會被潮流顛覆,而36氪一直服務創(chuàng)業(yè)者和投資人,也希望能和各位一起看到商業(yè)的未來,見證商業(yè)社會發(fā)生怎樣令人興奮的變化。

      相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,目前中國人工智能領(lǐng)域的融資規(guī)模約為26億美元,是美國該領(lǐng)域融資總額的1/7,位列世界第二。中國目前獲得融資的349家創(chuàng)業(yè)公司,通過數(shù)據(jù)對比與走訪調(diào)研,36氪發(fā)布了“中國人工智能領(lǐng)域投資機構(gòu)10強”、“中國人工智能領(lǐng)域10大投資人“、“中國人工智能領(lǐng)域最具影響力投資人”。

      擁有“投資人”和“人工智能領(lǐng)域科學家”雙重身份的源碼資本投資合伙人、前金山CEO張宏江博士分享了他對當下人工智能發(fā)展的思考——“AI的本質(zhì)與機遇”。他認為,在大數(shù)據(jù)成熟的基礎(chǔ)上,這波人工智能浪潮會讓我們比以前更有信心。他舉例稱,每個人每天發(fā)布朋友圈、標記的定位數(shù)據(jù)都會為人工智能提供更多更好的數(shù)據(jù)訓練,讓人工智能變得真正“智能”。

      除了張宏江,第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵,餓了么CTO張雪峰,AWS跨國企業(yè)部、市場和業(yè)務拓展總監(jiān)林家偉,碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席信息官黎浩,三一集團高級副總裁、樹根互聯(lián)CEO賀東東,曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇,出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛等也在當天的大會現(xiàn)場發(fā)表了關(guān)于人工智能的深度演講。

      碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席信息官黎浩用數(shù)據(jù)的維度分享了“人工智能與數(shù)字生命”的觀點。他表示,從生物醫(yī)學角度,生命是可以被數(shù)字化的,而數(shù)字生命則可以被人工智能化,從而被網(wǎng)絡化。這樣可以有效地幫助個人進行健康管理,管理自己的生命數(shù)據(jù),從“對癥下藥”的精準醫(yī)療變成“提前預防”的精準健康。

      深耕人工智能視覺領(lǐng)域的印奇認為,人工智能的終局重要,但是路徑和周期更重要。這將是一個非常長的周期,需要更多的時間思考。同時他提醒“人工智能技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)標準化”這樣的觀點比較危險,后面的人工智能才可能是快車道,而之前更是一個過程。

      由創(chuàng)企需求推動,AWS跨國企業(yè)部、市場和業(yè)務拓展總監(jiān)林家偉指出,亞馬遜把企業(yè)或?qū)⒂玫降摹澳芰Α逼脚_化。據(jù)介紹,基于深度學習,亞馬遜開放了三方面人工智能服務,包括人臉識別、亞馬遜Polly(語音轉(zhuǎn)文字技術(shù))、亞馬遜Lex(語音溝通的技術(shù))。

      在當天的會場上,36氪媒體公司總裁馮大剛也與鉅派投資集團資產(chǎn)管理事業(yè)部合伙人趙甜就“未來創(chuàng)業(yè)投資的方向與趨勢”問題展開了討論。

      此外,36氪媒體研究院在大會重磅發(fā)布《2017人工智能行業(yè)研究報告》,提出人工智能未來最主要的驅(qū)動力會是“場景驅(qū)動”。報告從技術(shù)驅(qū)動階段、數(shù)據(jù)驅(qū)動階段和場景驅(qū)動階段三個階段,回溯人工智能的發(fā)展歷程,并從安訪、醫(yī)療、金融、家居、教育等五大場景深度剖析人工智能的應用情況。報告指出,在人工智能的場景驅(qū)動階段,不但可以針對不同用戶做個性化服務,而且可在不同的場景下執(zhí)行不同的決策,最終實現(xiàn)“給予決策支持”的目標。

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