中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)5月11日電（信蓮）據(jù)英國(guó)廣播公司（BBC）網(wǎng)站報(bào)道，云計(jì)算的到來，正讓依托海量數(shù)據(jù)而進(jìn)行的“云分析”成為輔助各類企業(yè)、組織與政府機(jī)構(gòu)進(jìn)行決策的重要手段。借助云分析信息并實(shí)現(xiàn)“光速?zèng)Q策”已成為可能。以下為報(bào)道選編：
丹麥羅斯基勒音樂節(jié)是一大盛事，每年吸引近13萬游客。在八天里，游客們住著帳蓬，觀看了170場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)演出，消費(fèi)200噸的食物，產(chǎn)生300噸垃圾。
音樂節(jié)的舉辦必須高效安全。現(xiàn)在，哥本哈根商學(xué)院的一個(gè)小組聲稱，他們找到一種方法來協(xié)助組織方實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)——使用“云分析”。
該團(tuán)隊(duì)與計(jì)算機(jī)巨頭IBM合作，在2015年的音樂節(jié)期間收集了大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括手機(jī)地理位置、社會(huì)媒體文章、食品和門票銷售以及天氣報(bào)告。所有這些數(shù)據(jù)都儲(chǔ)存在外部服務(wù)器里，供分析以收集實(shí)時(shí)的見解，例如觀眾群體的移動(dòng)同他們看的樂隊(duì)、購(gòu)買的產(chǎn)品及溫度的變化之間的關(guān)聯(lián)性。
“我們可以看出音樂節(jié)現(xiàn)場(chǎng)的哪些區(qū)域何時(shí)需要供應(yīng)更多啤酒，哪些區(qū)域有大量的人群，哪些區(qū)域在下雨時(shí)會(huì)地面泥濘而變得有危險(xiǎn)，”負(fù)責(zé)該項(xiàng)目的學(xué)者佩爾·厄斯特高·雅各布森（Per Ostergaard Jacobsen）說道。
今年，組織者希望通過手機(jī)通知與音樂節(jié)地勤人員分享研究結(jié)果，讓他們能夠更快地應(yīng)對(duì)變化情況。
“我們還可以看到，那些去看保羅·麥卡特尼等藝術(shù)家的觀眾，在演唱會(huì)結(jié)束后需要走很遠(yuǎn)的距離才能到達(dá)座位或吧臺(tái)，這能幫有我們?cè)谖磥頉Q定設(shè)置座位的地點(diǎn)，”雅各布森說。
長(zhǎng)期以來，企業(yè)和機(jī)構(gòu)都通過分析原始數(shù)據(jù)獲取能輔助決策的戰(zhàn)略性觀點(diǎn)，而云計(jì)算的到來將之引向更高的水平。
一部分原因是云計(jì)算成本更少，而儲(chǔ)存更多的數(shù)據(jù)。此外，它還能以光速來獲得并分析信息，將之與外部數(shù)據(jù)合并起來，以獲得更深入的結(jié)論。
以德國(guó)Aeria游戲公司為例。這家游戲公司在全球擁有7000萬人使用其免費(fèi)網(wǎng)游。該公司一直使用云軟件平臺(tái)Tableau，以更好地了解其用戶，并快速在員工間分享這些信息。
“由于用戶即能免費(fèi)玩游戲，還能隨時(shí)離開去玩其他的游戲，免費(fèi)游戲產(chǎn)業(yè)極具競(jìng)爭(zhēng)力，”該公司商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)經(jīng)理阿萊西奧·羅米托（Alessio Romito）說道，“只有為用戶提供最好的體驗(yàn)才能吸引他們，因此，我們?cè)诤艽蟪潭壬弦蕾嚁?shù)據(jù)分析?！?/p>
使用Tableau平臺(tái)，該公司能實(shí)時(shí)獲取數(shù)百G的用戶數(shù)據(jù)、評(píng)估用戶玩游戲所花時(shí)間、他們?cè)谟螒蜻^程中的花費(fèi)——更關(guān)鍵的是了解吸引其回頭的原因。
“我們的許多游戲中，用戶可以收集貯備，像金幣或武器，以提升游戲戰(zhàn)斗力，”羅米托說道，“不過，在S4聯(lián)賽這項(xiàng)游戲中，我們意識(shí)到，用戶們更熱衷于專門為客戶訂制的、與其角色相配的裝備，這類裝備有可能是一組虛擬的眼鏡或夾克衫，因此，我們能迅速適應(yīng)，并提供更多?！?/p>
云分析不僅能提供客戶情報(bào)；它還可以提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)的效率。以美國(guó)跨國(guó)企業(yè)通用電氣公司為例。它的軟件平臺(tái)Predix將機(jī)器、傳感器、系統(tǒng)和智能設(shè)備彼此連接起來，以獲得對(duì)工業(yè)裝置的了解。
該公司稱，位于賓夕法尼亞格羅夫城的機(jī)車引擎修理廠過去要花5天時(shí)間來收集所需數(shù)據(jù)，提醒員工潛在的設(shè)備故障。而在使用Predix之后，其傳感器能不斷追蹤、預(yù)測(cè)和分析機(jī)器運(yùn)行情況，在機(jī)器出現(xiàn)故障前提前預(yù)警。通用電氣稱，這讓企業(yè)減少了20%的意外故障，降低了開支。
云分析還可以輔助機(jī)構(gòu)保護(hù)公眾。例如，美國(guó)金融行業(yè)監(jiān)管局（US Financial Industry Regulatory Authority，F(xiàn)inra）目前就可以做到從近4000家證券機(jī)構(gòu)和眾多市場(chǎng)交易所收集數(shù)據(jù)源，找出他們操控市場(chǎng)的證據(jù)。
監(jiān)管局每天在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供的云服務(wù)器上存儲(chǔ)近500億條市場(chǎng)事件信息，并借助大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Cloudera對(duì)信息進(jìn)行篩選。
與此同時(shí)，勞埃德銀行集團(tuán)也正在對(duì)由谷歌和先進(jìn)技術(shù)研究所提供的云分析工具進(jìn)行測(cè)試，他們希望借助這些技術(shù)提高用戶體驗(yàn)，強(qiáng)化欺詐檢測(cè)。該公司稱，能在一分鐘內(nèi)分析長(zhǎng)達(dá)一年的數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)反映用戶需求。
該公司的發(fā)言人在接受BBC采訪時(shí)表示，通過使用谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠找到“可能融入到常規(guī)檢測(cè)流程的新模式”，以改進(jìn)欺詐檢測(cè)。
有人曾警告稱，越來越多的黑客會(huì)攻擊大量存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)，而一些人認(rèn)為云端比其他地方都安全。
“過去30年里，有許多關(guān)于信息泄漏和隱私安全的報(bào)道，因此，不管有沒有將信息保存在云端上，這都是人們不得不處理的問題，”大數(shù)量專業(yè)企業(yè)SAS的全球云分析部總監(jiān)勞里·麥爾斯說道，“我個(gè)人認(rèn)為將信息儲(chǔ)存在云端比較安全，因?yàn)樗鼤?huì)受到專門的照看和保護(hù)。”
（翻譯：王桂梅 編輯：王旭泉 涂恬）
